淺談車牌識別的優(yōu)勢和原理
現(xiàn)在有車的人越來越多,為了更好的管理車輛,不管是道路上還是停車場,都會安裝車牌自動識別系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)是21世紀世界道路交通的發(fā)展趨勢。公路交通基礎建設的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺監(jiān)控為基礎的智能交通系統(tǒng)的實際應用打下了良好基礎。在智能交通系統(tǒng)中,車牌自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的發(fā)展方向。下面說說車牌識別所具有的優(yōu)點。
1、高速:把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒,并將車牌號數(shù)據(jù)實時傳送至車輛管理中心。
2、高識別率:采用相關的演算當作基本技術的獨特算法,無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。
3、軟硬結合,獨立工作:系統(tǒng)自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。
4、智能補光:自動開啟閃光燈,調節(jié)閃光燈強弱,達到Z佳照明效果。
5、元素識別齊全:對顏色,漢字、字母,數(shù)字的每個元素識別率較高。
6、全天候工作:解決影響牌照識別率的氣候、環(huán)境、燈光等因素。
當車輛檢測器給出車輛到達的信號時, 處理單元啟動一個處理過程,包括圖像序列的抓拍、補光模式的自動設計、輔助光源的控制和牌照識別處理過程的開始。
序列圖像被抓拍到計算機內(nèi)存后,首先啟動硬件計算模塊,對圖像進行大范圍的相關搜索,尋找與汽車牌照特征相關的線索和與汽車牌照特征相符的若干區(qū)域,利用軟件對這些候選區(qū)域做進一步的評判比較,Z后選定一個Z佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,將它從圖像中分割出來。
后面的處理就局限在這一區(qū)域內(nèi)進行,主要由軟件完成,包括牌照邊界定位、字符邊緣提取、字符粗切分、字符細切分、字符特征提取、字符識別、牌照底色識別及識別結果置信度分析等。
如果置信度低于設定門限,則給出拒識結果,如置信度高于設定門限,則發(fā)送識別結果。這樣就可完成對車輛牌照的自動識別過程。
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